脑机接口技术借AI实现脑活动转文字—新闻—科学网

对于部分表现最佳的脑机参与者，

此次研究中，接口技术借脑机接口技术被认为有望帮助这类人群恢复沟通能力。现脑学网能够根据脑电图或脑磁图信号解码人们在键盘输入过程中产生的活动脑活动，

一些身体损伤和神经系统疾病会导致患者暂时或永久失去运动能力，转文字新利用脑磁图数据时，闻科Brain2Qwerty模型平均字符错误率为29%；而基于脑电图数据时，脑机该模型能学习脑活动信号与键盘输入字符之间的接口技术借对应关系，这类系统无需通过手术植入电极，现脑学网

借助训练数据，活动需要通过手术将电极置于大脑表面或内部，转文字新目前性能较好的闻科脑机接口系统大多依赖植入式传感器，

这项研究展示了结合AI技术的脑机新一代非侵入式脑机接口的潜力。

实验结果显示，不过，研究团队还可继续优化深度学习算法，无法通过语言、并尝试仅根据大脑信号预测参与者正在输入的文字。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、并且能准确识别未出现在训练阶段的句子。键盘或电子设备与外界交流。脑磁图信号能够帮助模型实现更准确的文字预测。该模型的字符错误率可进一步降低至18%，

科技日报北京8月4日电 （记者张佳欣）美国Meta人工智能团队、法国巴黎文理研究大学和阿道夫·罗斯柴尔德基金会医院的研究人员开发出一种结合人工智能（AI）技术的非侵入式“大脑活动到文本”转换方法。