AI系统有望加速脑肿瘤诊断—新闻—科学网

传统完整分子检测平均需要12天，系统学网然而，有望对210份肿瘤样本进行分析。加速

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的脑肿“金标准”。它也能显著缩小可能范围，瘤诊为后续检测提供方向。断新加上样本制备和数字化过程，闻科须保留本网站注明的系统学网“来源”，

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的有望资深神经病理学家进行了比较。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的加速真实性；如其他媒体、Hetairos能够以较高置信度作出判断，脑肿

团队表示，瘤诊这类检测获得结果往往需2周时间，断新仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。闻科AI准确率达到84%，

此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，Hetairos并非用于取代分子检测，在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，AI系统的准确率达到68%，专家则为50%。相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。通常可在24小时至2天内获得分析结果。有望加快脑肿瘤诊断速度。结果显示，在约50%至70%的病例中，请与我们接洽。而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。且在许多地区尚难普及。仅利用数字化常规染色的组织切片，

Hetairos还与临床常规诊断同步运行，

科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、